2026/7/23大约 2 分钟
简单来说，索引（Index） 就是数据库中的“目录”。
它是数据库管理系统（DBMS）中一个排序的数据结构，通过它，数据库可以像查字典一样，不需要扫描全表就能快速找到你需要的数据。
核心原理：为什么要索引？
想象一本书有 500 页，如果你想找“异步编程”在哪一页：
- 没有索引（全表扫描）：你必须从第 1 页翻到第 500 页。
- 有索引（使用目录）：你先翻到书后的索引表，找到“异步编程”，看到它在第 213 页，直接翻过去。
在 MySQL 中，如果不加索引，查询数据的时间复杂度是 O(n)；有了索引（通常是 B+ 树结构），时间复杂度可以降低到 O(\log n)。
索引的分类
索引根据不同的维度有多种叫法：
逻辑功能角度
- 主键索引 (Primary Key)：唯一且不为空。
- 唯一索引 (Unique Index)：字段值必须唯一，但允许为空。
- 普通索引 (Normal Index)：最基本的索引，没有任何限制。
- 全文索引 (Full-text Index)：用于在大文本里搜索关键词。
字段个数角度
- 单列索引：只针对一个字段建索引。
- 联合索引 (Composite Index)：多个字段组合成一个索引。注意： 必须符合“最左前缀法则”才能生效。
索引的优缺点
索引虽好，但不能乱加：
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 查询速度极快，减少磁盘 I/O。 | 占用物理空间。索引本身也是要存磁盘的。 |
提高分组 (GROUP BY<br>) 和排序 (ORDER BY<br>) 的效率。 |
降低写操作性能。每次 INSERT<br>, UPDATE<br>, DELETE<br>时，数据库都要同步维护索引树。 |
什么场景适合加索引？
- 经常作为查询条件的字段（
WHERE后的字段）。 - 经常需要排序、分组的字段。
- 用于多表连接 (JOIN) 的关联字段（外键）。
- 区分度高的字段（比如手机号、用户 ID。性别这种区分度低的字段加索引意义不大）。
为什么索引会失效？（面试重点）
即便加了索引，某些骚操作也会让它失效：
- 左模糊查询：
LIKE '%abc'。 - 对索引列做运算或函数：
WHERE YEAR(create_time) = 2026。 - 类型转换：字段是字符串，查询时没加引号
WHERE phone = 138000。 - 联合索引不满足最左匹配。