2026/7/23大约 2 分钟
如果你在学习 Agent 开发，那么 Vertex AI 就是 Google 提供的“重型军火库”。
简单来说，Vertex AI 是 Google Cloud 上的企业级全栈 AI 平台。它不仅提供大模型（Gemini），还提供了一整套工具来帮你训练、部署和管理这些模型。
1. Vertex AI 的核心组成部分
你可以把 Vertex AI 看作是一个集成了多个功能的“实验室”：
- Model Garden（模型花园）： 这是一个模型库。你可以在里面找到 Google 自家的 Gemini 2.0，也可以找到开源的 Llama 3、Mistral 等。你不需要自己买显卡，点一下就能部署。
- Vertex AI Studio： 一个可视化界面，让你直接在网页上测试 Prompt、调整参数、测试 Function Calling。
- Vertex AI Agent Builder：****这是你最需要关注的！ 它是专门为开发 Agent 设计的低代码工具。它把 RAG（搜索）、工具调用、流程控制全部整合在一起，让你能快速捏出一个“客服 Agent”或“运维 Agent”。
- Gemini API： Vertex AI 是调用 Gemini 模型的官方企业渠道，安全性（数据不被拿去训练）和稳定性比普通的公开 API 更高。
2. 为什么 Agent 开发者要用 Vertex AI？
作为一个正在研究 AIOps 和分布式平台的大学生，Vertex AI 对你有几个核心价值：
- 原生集成 Google 搜索（Grounding）：
你可以让你的 Agent 联网。如果用户问一个最新的 Linux 漏洞，Agent 可以直接调用 Google 搜索获取实时信息，而不是胡编乱造。
- 强大的多模态能力：
Gemini 能够直接看懂监控图表。你可以把 Grafana 的截图发给 Vertex AI 上的 Agent，它能告诉你曲线哪里异常。
- 长上下文（Long Context）：
Gemini 支持 100万到200万 的 Token。这意味着你可以把整个项目的代码库、或者过去一个月的几万行日志全丢给它，它不会“忘事儿”。
- 推理与管理：
它提供完善的 API 监控，你可以看到 Agent 每次调用花了多少钱、延迟是多少，非常适合工程化。
3. Vertex AI vs. OpenAI (ChatGPT)
| 维度 | OpenAI | Vertex AI (Google) |
|---|---|---|
| 核心模型 | GPT-4o / o1 | Gemini 1.5 Pro / Flash / 2.0 |
| 上下文长度 | 128k (标准) | 1M - 2M (极大优势) |
| 云生态 | 绑定 Microsoft Azure | 绑定 Google Cloud (GCP) |
| Agent 工具 | Assistants API | Agent Builder (更系统化) |
4. 如何开始使用？
既然你正在学习 Function Calling，在 Vertex AI 上实现它的流程和你之前学的基本一致，只是 SDK 不同：
- 注册 GCP： 注册 Google Cloud（通常有 300 刀免费额度）。
- 启用 Vertex AI API。
- 安装 Python SDK：
pip install google-cloud-aiplatform- 调用： 在代码中定义
tools，然后传给GenerativeModel.generate_content。