2026/7/23小于 1 分钟
知识注入：RAG vs Fine-tuning
如果你想让 AI 知道你博客 ZH-Kinger 里的私有部署文档，你有两种方法：
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Fine-tuning (微调)：把文档喂给模型，重新训练它的“大脑”。
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缺点：贵，更新慢。就像让专家把你的书背下来。
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RAG (检索增强生成 - Retrieval-Augmented Generation)：这是目前的绝对主流。
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原理：AI 并不背你的文档，而是当你提问时，它先去你的文档库（向量数据库）里“翻书”，把找到的相关内容贴在 Prompt 里一起发给大脑。
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比喻：给 AI 准备了一台能联网的电脑和一套开卷考试的资料。