ReAct_框架

推理范式：ReAct 框架 (Reasoning + Acting)

为什么 OpenClaw 能够“先思考再查内存”？因为它运行在 ReAct 框架上。

• 传统模型：像一个背书的学生，问它问题，它直接吐出一段话（经常幻读）。
• ReAct Agent：像一个工作的工程师。它的思维链条是：

1. Thought (思考)：我需要知道内存状态，应该用什么工具？
2. Action (行动)：决定调用 shell 工具执行 free -h。
3. Observation (观察)：看到输出结果。
4. Final Answer (总结)：基于观察到的数据给出结论。

• 核心点：如果 AI 报错了，它是通过这个循环发现错误并自动纠错的。